Как снизили цену конверсии в Яндекс.Директ у магазина цветов с помощью SEO-оптимизаций сайта

Как снизили цену конверсии в Яндекс.Директ у магазина цветов с помощью SEO-оптимизаций сайта

Наша команда вела рекламу магазину Цветов около месяца и столкнулась с проблемой высокой цены конверсии в рекламной платформе Яндекс.Директ.

Мы проанализировали возможность снижения стоимости конверсии путем внедрения SEO-оптимизаций на сайте. В процессе работы провели анализ сайта, провели оптимизации и зафиксировали результаты.

Также провели анализ сайтов конкурентов, выписав их сильные стороны. Сравнили результаты работы разных кампаний, объявлений и ключей.

Анализ сайта:

  1. Сначала был проведен полный анализ веб-сайта. Мы исследовали структуру сайта, анализировали его скорость загрузки, исследовали содержимое, провели анализ ключевых слов и аналитику конверсий. В результате анализа мы определили основные проблемы, которые необходимо было решить для повышения органической видимости сайта и улучшения его конверсии.
  1. Оптимизация скорости загрузки сайта. Мы обнаружили, что медленная скорость загрузки сайта является основной причиной отказов. Путем оптимизации кода, сжатия изображений и улучшения хостинга, мы смогли значительно ускорить загрузку страниц. Это привело к улучшению пользовательского поведения, а значит, повысило вероятность конверсии.
  1. Исследование ключевых слов. В ходе исследования конкурентов, определили основные ключевые слова, которые наиболее эффективно привлекают целевую аудиторию. Затем мы оптимизировали контент сайта, включая эти ключевые слова, в заголовках, мета-тегах и тексте. Это повысило видимость сайта в поисковой выдаче и привлекло более качественный трафик.
  1. Улучшение структуры сайта. Переработали структуру сайта, упростив навигацию и добавив дополнительные внутренние ссылки, чтобы обеспечить лучший пользовательский опыт. Это позволило посетителям быстро находить нужные им товары и услуги. Более удобная навигация способствует увеличению конверсии.
  1. Аналитика и тестирование. После внедрения SEO-оптимизаций мы систематически отслеживали изменения в показателях сайта, используя инструменты веб-аналитики. Мы проводили А/В-тестирование различных элементов (например, заголовки, call-to-action кнопки) с целью оптимизации конверсии и снижения затрат.
  1. Иконки мессенджеров. Изначально на сайте была возможность совершить звонок, оставить свой номер телефона для обратной связи и онлайн чат. Добавлены иконки мессенджеров, такие как Telegram и WhatsApp.
график конверсий
рис.1 график

В течении второго месяца работы рекламы в Яндекс.Директ были проведены следующие работы:

  1. Проведен анализ запросов, выявлены не целевые запросы, собраны минус фразы и добавлены в кампании, что бы в дальнейшим по таким запросам реклама не показывалась.
  1. Проанализированы отказы по кампаниям. Большинство отказов было по нецелевым запросам, часть отказов были из-за отсутствия на сайте определенных категорий цветов. Были отключены группы объявлений с ключами тех позиций, которые в данном сезоне не актуальны.
  2. После улучшения структуры сайта были заменены ссылки в объявлениях на более релевантные.
  1. Сравнили объявления и выявили, что объявления с акциями принесли больше качественного трафика. Добавили акции во все объявления.
  1. Кампании в Сетях давали на старте высокие отказы, поэтому заблокировали некачественные площадки показов, там самым снизив процент отказов с 45%, до 22% за месяц.
  1. Сделали анализ расходов и конверсий по кампаниям и перераспределили бюджет отдавая больший бюджет кампаниям, приносящим более дешевую конверсию.
  1. После добавления мессенджеров на сайт больше лидов стало приходить именно на них. Заменили цели в кампаниях на них, тем самым дав кампаниям с автоматическими стратегиями обучиться и приносить стабильно конверсии.

Результаты:

  • 1. Снижение цены конверсии в Яндекс.Директ на 30% в течение первого месяца после внедрения SEO-оптимизаций и анализа работы рекламного кабинета в целом.
  • 2. Увеличение органического трафика на 20% за первые три месяца.
  • 3. Улучшение показателей веб-аналитики.