ТОП-5 причин, по которым каждый интернет-маркетолог должен иметь в арсенале GPT-чатбота

Интернет-маркетинг постоянно меняется. Традиционные методы взаимодействия с аудиторией еще остаются результативными инструментами. Однако после развития искусственного интеллекта появились шансы для автоматизации процессов. Например, чат-боты, построенные на основе генерирования текстовой информации.

Принцип работы AI (artificial intelligence) основан на глубинном обучении нейронных сетей искусству имитации человеческого разговора. Нейросети способны обрабатывать естественный язык и адаптировать полученную информацию под запрос пользователя, отвечать на вопросы и предоставлять информацию о продуктах или услугах.

Получается, используя бота, маркетолог увеличивает объемы выполняемых задач и может освободить время для дополнительных проектов. Разбираемся, на самом ли деле бот, который пишет через чат GPT, способен облегчить работу. 

Что представляет собой GPT 

• GPT (Generative Pre-trained Transformer) – это тип искусственного интеллекта, основанный на трансформерной архитектуре, которая используется для создания текста.
• Нейронные модели обучаются на больших объемах текстовых данных и способны генерировать осмысленные и связные тексты в ответ на заданный вопрос.

Этот чат основан компанией OpenAI. При тестировании языковых моделей проводились многомесячные обучения на миллиардах текстов, взятых из интернета. После серьезной подготовки искусственный интеллект стал понимать большинство отраслей.

Чат GPT используется для диалога с пользователями. Однако программа не заменит живого собеседника, но способна давать полезные советы и полезную информацию. Умный алгоритм чата – это полезный инструмент для генерирования текста.

Рис.1 Чат-бот нейросеть

Плюсы и минусы AI 

Программа однозначно не универсальная – для некоторых отраслей чат не подходит. Этот инструмент базируется на поиске информации из открытых источников и сайтов, также запоминает часть информации, которую предоставил пользователь в качестве фактуры. Некоторые результаты и вовсе неправдоподобны. Автоматический алгоритм напоминает разговор с виртуальным ассистентом с расширенным, но ограниченным списком функционала.

Плюсы:  

• Среди преимуществ использования искусственной языковой модели — доступность и удобство. 
• Чат-бот быстро ответит на вопросы и поможет в решении проблем.
• Можно сразу получить информацию – не нужно искать данные самостоятельно. 
• Нет лимита сообщений – с помощью нейронной сети можно создать инструкцию, текстовую презентацию и даже попробовать написать книгу.   

Среди недостатков – частое отсутствие верной информации. У GPT нет к закрытым внутренним регламентам и личным данным пользователей, которые не опубликованы в публичных источниках. Если данных в базе нет, а пользователь усердно пытается получить ответ, нейросеть может выдать откровенный бред. 

Другие минусы:

• Обучение на узкоспециализированных темах не доведено до конца. Бот не знает точные новости и последние события в мире.
• Нейросеть-бот не ориентирован на РФ и переводит предложения на русский язык на уровне google-переводчика, топорно и часто неправильно, с грамматическими и логическими ошибками.
• Информация датируется 2021-2022 г, информация может быть устаревшей и неактуальной.

Причины воспользоваться чатом с искусственным интеллектом

Рис. 2 Искусственный интеллект

Хоть GPT и может выдать общие данные, но не способен проверить предоставленные факты и это маркетологу придется делать вручную. К тому же результат зависит от правильно заданного вопроса, поэтому необходимо учиться вести диалог с собеседником-ботом.

• Чат не передает в тексте человеческих эмоций, основываясь на опыте и обучении
• Нейронная модель не отвечает за корректность результатов, и необходимо дополнительно обращаться к проверенным источникам. 
• Несмотря на нюансы, бот может стать помощником для маркетолога и при должном подходе облегчит выполнение задач. 

Каждый маркетолог, который хоть раз воспользовался чат-ботом, оценил плюсы автоматизированной программы искусственного интеллекта. Показываем достоинства GPT на 5 примерах.

Пример 1: автоматизированное обслуживание клиентов 

С помощью GPT-чат-ботов в компании снижается нагрузка на службу поддержки и сокращаются расходы, необходимые для найма дополнительных сотрудников колл-центра. 

Особенности:

• GPT чат-боты сразу отвечают на запросы клиентов сразу, что сокращает время ожидания и помогает клиентам получить необходимую информацию или помощь в момент обращения.
• Можно запрограммировать языковую модель на сценарий, например предоставление ответов на часто задаваемые вопросы клиентов. 
• Боты сами могут собирать и анализировать клиентские данные, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации и предложения. Чтобы предоставить релевантную информацию, используют информацию о предпочтениях, изучать покупки и поведенческие факторы клиентов.
• Искусственный интеллект способен решить проблемы клиентов, выполняя задачи: отслеживание заказа, запрос характеристик товара и т.д. Бот предоставляет пошаговые инструкции или дает ссылки на ресурсы, которые помогут пользователям самостоятельно решить задачу.

GPT интегрируется с другими приложениями и базами данных компании, предоставив клиентам таким образом полную и точную информацию. Автоматическая программа расскажет о наличии товара, статусе заказа или ознакомит с расписанием доставки – автоматическое клиентское обслуживание.

Рис. 3 Чат-бот

Преимущества: 

Чат-боты автоматизируют и оптимизируют процесс обслуживания клиентов. Они с легкостью обработают много запросов одновременно. В отличие от людей, бот работает круглосуточно и ежедневно, благодаря чему клиенты быстрее получают ответы на обращения.

• Если правильно обучить GPT, такой фактор исключает вероятность человеческой ошибки. 
• Получается быстрый и профессиональный сервис. 
• Автоматизация обслуживания клиентов с помощью GPT-чат-ботов помогает сотрудникам поддержки сконцентрироваться на выполнении сложных и срочных задач, уменьшая таким образом трудозатраты. 
• Ответы бота выстроены в едином стиле — будет соблюдаться этикет общения по коммуникационной политики бренда.

Недостатки: 

GPT ограничен в обработке сложных или специфических запросов. В случае возникновения нестандартных сценариев или проблем, которые требуют человеческой интерпретации, может потребоваться вмешательство живого оператора. Только человек сможет проявить эмпатию и отвечать на оригинальные запросы клиентов.

• Чаты могут неправильно понять вопрос и как следствие ошибиться с ответом. В результате клиент получит неверную информацию. 
• Из-за “короткой памяти” чата также часто страдает последовательность диалога. 
• GPT забывает предыдущие вопросы или предоставленные ответы, что приводит к проблемам в разговоре.

Чат нужно регулярно обновлять, обучать и настраивать. Для этого опять же требуются живые люди. Необходимо учитывать, что настроенный GPT-чат может преодолеть эти особенности, поскольку языковые модели постоянно развиваются. 

Пример 2: создание контента для веб-сайтов и платформ социальных сетей 

Чат поможет маркетологу генерировать идеи для соцсети. Разработка контент-плана и создание тем для рассылок – задача продвижения бренда. Искусственный интеллект быстро анализирует большие объемы текстовых данных и предлагает заголовки или направления стратегии. Этот вариант полезен также и для наполнения блога, написания постов и статей в социальных сетях.

• Интернет-маркетологи могут использовать GPT как источник вдохновения, который одновременно станет помощником при формулировке и структурировании идей. Однако, окончательное редактирование и приведение контента в надлежащий вид должно происходить в строгом соответствии с политикой бренда. 
• Поэтому нужны действия человека. 

GPT-бот иногда может создавать контент, который не подходит под указанные требования. Чат представляет собой инструмент, который повышает производительность человеческого труда.

Рис. 4 ChatGPT интерфейс

Преимущества: 

• GPT генерирует текст на основе заданной темы или написанных указаний.  
• Чат способен создавать информативные описания товаров или услуг, рекламные тексты и другой контент. 
• Интернет-маркетологи могут быстро получать контент, не тратя на это время и силы, не привлекая дополнительных сотрудников. 

По правильному запросу чат часто выявляет ошибки, предлагает исправления и варианты улучшения текста.

Через бот можно анализировать результаты поисковых запросов и получать список релевантных ключевых слов, которые улучшат видимость контента в поиске. Благодаря автоматизации можно оценить популярность публикаций и узнать реакцию аудитории на тексты или посты. Помимо контента, маркетолог сможет сравнивать результаты работ и корректировать стратегию продвижения.

Недостатки:

Контент, созданный нейросетью — не образец качества и оригинальности. Сгенерированная информация однотипная и лишена индивидуальности. Чат-бот ограничен в понимании экспертных и узкопрофильных тем. Бот генерирует тексты, которые кажутся на первый взгляд правдоподобными, но на самом деле содержат неточности или недостаточно полную информацию.

• Работа AI напрямую зависит от качества обучения нейросети. 
• Если в процессе программирования допущена ошибка, это отразится на сгенерированном ответе бота. 
• Нейросети предоставляют шаблонные предложения, которые далеки от результата работы творческих сотрудников. 
• Когда человек сам пишет текст, получается содержательный вариант.
• Боты упускают нюансы и эмоции подписчиков, поэтому рекламу для прогревов и воронок продаж этот чат не напишет.

Читайте также: «‎4 шага к оптимизации контента для поисковиков»‎.

Пример 3: автоматизация рекламных кампаний 

Чат-боты могут генерировать рекламные тексты для каналов маркетинга, включая контекстную рекламу, социальные сети и рассылку по электронной почте. Алгоритм основывается на заданной теме или ключах, что упрощает создание рекламных объявлений.

• Принцип языковой модели помогает в оптимизации рекламы и бюджета. 
• Бот можно настроить так, чтобы программа анализировала данные кампаний, исследовать показатели и предлагать стратегии для максимизации результатов и снижения затрат.
• GPT способен автоматически управлять рекламными кампаниями. 
• С использованием нейросети можно запустить рекламу по запланированному графику. 

Чат настраивается на сценарий, благодаря которому проводится автоматическое сегментирование аудитории и таргет. Бот также создает отчеты для маркетологов, включающие информацию о показателях конверсии, расходах и других метриках, что помогает в итоговой оценке результатов.

Рис. 5 Автоматизация рекламных кампаний

Преимущества:

Снижает необходимость в ручной работе и повышает конверсию рекламных кампаний. GPT-боты могут автоматически выполнять рутинные задачи: от отправки электронных писем до управления рекламой или создания контента. Это экономит время и ресурсы.

• Для создания персонализированных сообщений и рекомендаций нейросети анализируют поведение и интересы клиентов. 
• В итоге бот создает алгоритм, нацеленный на удовлетворение потребностей как пользователей, так и маркетологов.
• Чат бот настраивается на сбор и анализ данных о маркетинговых кампаниях, определяя следующие показатели: процент открытия электронных писем, конверсию, кликабельность и т.д.
• Полученная информация помогает в детальном аудите результатов, упрощает оптимизацию кампании.

Недостатки:

Из-за универсальности и однотипности ответов, не получится обеспечить для каждой кампании персональный подход. Креативность Chat GPT ограничена в способности создавать оригинальный контент. Маркетинговые стратегии, созданные ботом, утрачивают индивидуальность. 

• Chat GPT оперирует только теми данными, которые предоставлены. 
• Программа не может самостоятельно собирать информацию из внешних источников или анализировать данные о рекламных кампаниях. 
• Это означает, что модель принимает решения на основе скудной информации и не будет предугадывать факторы, которые влияют на успех рекламы.

Пример 4: персонализация пользовательского опыта с помощью технологии обработки естественного языка (NLP) 

Персонализация пользовательского опыта — аспект современного маркетинга. Технология обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) помогает в достижении этой цели. 

Искусственный интеллект и ПО понимают и анализируют текстовые данные, сообщения, отзывы, комментарии и социальные медиа-посты. Можно автоматически выявлять предпочтения и потребности пользователей, а также анализировать эмоциональный окрас. Токенизация, стемминг, лемматизация и удаление стоп-слов — распространенные методы обработки текста в области обработки естественного языка.

• Методика NLP может использоваться для анализа предыдущих взаимодействий пользователей и предпочтений, чтобы предоставлять релевантные предложения. 
• Например, на основе анализа покупок или просмотров, NLP может предлагать рекомендации похожих товаров или контента, которые могут заинтересовать пользователя.
• Компьютеры воспринимают естественные языковые запросы пользователей и предоставляют автоматические ответы.
• Это может быть реализовано через использование GPT-бота или других виртуальных ассистентов, которые могут общаться с пользователем и предоставлять релевантную информацию.

Можно учесть контекст взаимодействия с пользователем и адаптировать контент соответствующим образом. С помощью NLP проводится оценка эмоционального окраса текстовых данных. Через отзывы или комментарии можно определить настроение человека, и далее принять соответствующие меры.

Рис. 6 Персонализация пользовательского опыта

Преимущества: 

С помощью программы NLP можно предоставлять персонализированные рекомендации на основе предпочтений и поведения людей. Алгоритмы машинного обучения, использующие NLP, могут анализировать текст. Это помогает определить подходящие продукты, услуги или контент для каждого пользователя, улучшая взаимодействие с брендом.

Метод ПО NLP подходит для автоматической обработки и анализа запросов клиентов. Благодаря этому, компании могут предоставлять точные ответы на вопросы клиентов, а также оптимизировать процессы обработки запросов и обслуживания покупателей.

• Бот поможет создать текст с использованием NLP, будет понимать язык человека и взаимодействовать с ним на уровне разговора. 
• Чат с применением технологий NLP может автоматизировать задачи, связанные с обработкой и анализом текстов. 
• Так сокращаются затраты на ручную обработку информации, благодаря чему сосредоточиться на стратегических задачах.

Недостатки:

Несмотря на успехи в области NLP,  программы еще могут совершать ошибки в понимании и интерпретации текстовых обращений. Бот может столкнуться с трудностями в понимании сложных контекстов или нюансов в выражениях пользователей. 

• В результате токенизации присутствует сложность в разделении сложных выражений или неоднозначных случаев, таких как составные слова или сокращения.
• По сравнению со стеммингом, лемматизация обеспечивает точные результаты, но может быть ресурсоемкой. 
• Минус – повышенная вычислительная сложность и требование периода времени для обработки текста.

Пример 5: проведение анализа текста для исследования рынка и сбора информации 

Путем проведения аудита текста можно извлечь полезную информацию из больших объемов текстовых данных и получить понимание мнений, настроений и потребностей аудитории. Таким образом можно идентифицировать темы, которые обсуждаются в источниках социальных медиа, обзорах продуктов или комментариях пользователей.

Анализ, проведенный чат-ботом, помогает понять, о чем говорит аудитория, какие темы пользуются популярностью и какие мнения преобладают. Это полезно для измерения уровня удовлетворенности клиентов, выявления проблем или слабых мест, а также для оценки маркетинговых кампаний.

• Через анализ текста собирают информацию о конкурентах и продуктах. 
• Анализируя эту информацию, маркетологи могут получить представление о конкурентном позиционировании, преимуществах и слабостях конкурентов, а также определяют направления для улучшения продуктов и услуг.
• Бот поможет в поиске новых идей и инсайтов. 
• Можно легко и быстро обнаружить новые рыночные направления, понять потребности клиентов и выявить направления развития.

Рис. 7 Сбор и анализ информации роботами

Преимущества:

Маркетолог получает объективную оценку, так как данные основаны на тексте, который написал пользователь. Это помогает принимать обоснованные решения на базе фактов. Появляется шанс обрабатывать большие объемы данных и сразу получать результаты, выявляя новые пути развития компании. 

Путем изучения публикаций выявляются скрытые потребности клиентов, недостатки конкурентов или новые направления развития продуктов и услуг. В результате рекламщик лучше понимает потребности и предпочтения аудитории, адаптирует продукты и услуги под полученные данные.

Недостатки:

Текстовой контент может быть неоднозначным и содержать субъективные оценки и мнения людей. Интерпретация таких данных сложная, требуется изучение обстоятельств. Анализ текста ограничивается только доступными текстовыми источниками, без учета человеческого фактора. 

Если информации недостаточно или если информация неполная, возникнет недопонимание и как следствие, неудовлетворительный результат анализа. Для обработки больших объемов нужны специализированные алгоритмы и инструменты. Информация, содержащаяся только в тексте, неполная и неясная, и для получения всей картины нужна обратная связь с пользователями.

Подведем итоги 

GPT-бот представляет собой инструмент для маркетологов. Бот способен повысить уровень обслуживания клиентов, автоматизировать рутинные задачи, персонализировать предложения, снизить нагрузку на персонал и собирать полезную аналитическую информацию.

Однако важно понимать, что GPT ограничен в создании креатива и осмысленных текстов на некоторые темы. Нужно постоянно проводить непрерывное обучение и настройку нейросети. Умный алгоритм не заменяет живого человека и не отменяет вмешательство со стороны людей. При правильном использовании искусственный интеллект станет незаменимым помощником для опытного интернет-маркетолога, но не волшебной палочкой для новичка.