Как мы избавились от спамных звонков и увеличили качественные заявки в 2 раза!

Как мы избавились от спамных звонков и увеличили качественные заявки в 2 раза!

Клиент

Крупная частная психиатрическая клиника г. Москва

Проблемы

Контекстная реклама ведется по нескольким направлениям: Психиатрия, Депрессия и тд. Всего — 13 направлений. Контекстная реклама не давала результатов или давала плохие результаты. Мало качественных звонков. Основную долю составляли спамные звонки. 

Задачи

Улучшить качество лидов. Увеличить качественные заявки. Новый сбор ключевых слов. Новая перегруппировка ключевых слов

Сложности в работе

  • Плохо настроенная реклама в Яндекс Директе. 
  • Использовалось 4 641 ключевых фраз, 10 % из них повторялись.
  • Не была применена оптимизация фраз и кросс-минусовка.
  • Временной таргетинг был настроен неверно.
  • Был настроен коллтрекинг, но не были проставлены теги. Звонки не анализировались.


Результаты

Количество спамных звонков упало на 90%.

конверсия звонков по рекламе

Увеличилось количество качественных звонков.настройка контекстной рекламы
Увеличилось количество всех звонков. За счет уменьшения спамных звонков, количество общих звонков в ноябре упала.

Как мы добились результата 

  • Составили  план работы
  • Первым делом заново собрали семантику для контекстной рекламы.
  • Применили новую группировку ключевых фраз.
  • Основные принципы которые мы придерживались при группировке — релевантность запроса и объявления
  • Группировка по ключевых слов по конверсионности.
  • Было создано 24 кампании.
  • Мы создали кампании на поиске, рекламные кампании в рекламной сети Яндекса (РСЯ), баннер на поиске.
  • Разработали рекламные материалы для баннерной рекламы.
  • Работа с конверсиями.

У заказчика был настроен коллтрекинг. После запуска рекламных кампаний был проведен анализ полученных звонков. Были размечены спамные звонки. После проведенного анализа вывели статистику по ключам которые давали спамные звонки. И по результатам принимали решение об отключении или снижения ставок на них.
Та же в дальнейшей работе начали размечать звонки которые конвертировались в заявки. Таким образом нам удалось узнать с какого источника приходят качественные заявки и перераспределить ресурсы на эти источники. 

В результате всестороннего анализа лидов мы смогли повысить как их количество, так и их качество.