Содержание
Уважаемые читатели, добро пожаловать в наше профессиональное путешествие в мир оптимизации поисковых систем и вопросов, касающихся ранжирования в двух крупнейших поисковых гигантах — Google и Яндексе. Сегодня мы обсудим один из актуальных запросов в сфере SEO: влияют ли покупные ссылки на позицию вашего веб-ресурса в поисковых результатах?
Погрузимся в анализ и рассмотрим каждую из этих ведущих поисковых систем, выяснив, какие факторы сегодня имеют значение в контексте использования платных ссылок для улучшения ранжирования. Давайте разберемся, насколько важен этот инструмент в стратегиях продвижения сайтов и какие подводные камни могут возникнуть на пути в поиске великолепных результатов.
Ранжирование в Google
First Page Sage начала проводить непрерывное исследование алгоритма Google 14 лет назад, публично публикуя его результаты. Как крупнейшая SEO-фирма в США, она располагает значительным набором данных, на котором можно основывать свое понимание факторов, составляющих поисковый алгоритм Google.
Ниже представлена информация за третий квартал 2023 года, а также описание каждого фактора и краткий обзор изменений за прошедший год.
Факторы ранжирования алгоритма Google в 2023 году
| Фактор | Масса |
| Последовательная публикация интересного контента | 21% |
| Ключевые слова в мета-тегах заголовков | 15% |
| Обратные ссылки | 14% ▼ |
| Нишевая экспертиза | 14% |
| Вовлечение пользователей | 11% ▼ |
| Свежесть контента | 6% ▲НОВЫЙ |
| Надежность | 5% ▲НОВЫЙ |
| Веб-сайт, оптимизированный для мобильных устройств / ориентированный на мобильные устройства | 4% |
| Внутренние ссылки | 3% |
| Скорость страницы | 3% |
| Безопасность сайта/SSL-сертификат | 2% |
| Разметка схемы/структурированные данные | 1% |
| Ключевые слова в тегах мета-описания + 22 других фактора | 1% |
Обратные ссылки продолжают оставаться стабильными на уровне 15%, выделяя, что данный фактор, который ранее составлял более половины алгоритма, сохраняет свою значимость, хотя теперь в гораздо меньшей степени. Занимая четвертое место по важности в алгоритме, это своего рода артефакт прошлых времен, когда искусственный интеллект Google был менее сложным и требовал поддержки от других веб-ресурсов для оценки качества и достоверности веб-контента. Вопреки тому, что концепция оценки надежности страницы на основе ссылок с других веб-сайтов (аналогичная системе академического цитирования) остается актуальной, ее влияние в алгоритме, возможно, уже никогда не вернется к прежним высоким значениям.
Обратные ссылки изначально стояли у основы алгоритма Google, как подтверждено исследовательской работой, которая заложила основы поисковика. Однако начиная с 2018 года, их влияние стало уступать двум вышеупомянутым факторам: последовательному размещению привлекательного контента и использованию ключевых слов в мета-тегах заголовков. Несмотря на то, что обратные ссылки по-прежнему остаются ключевым критерием для Google при определении местоположения веб-сайта в результатах поиска, приоритет должен быть отдан качеству контента. Важно понимать, что качественный контент органично привлекает обратные ссылки, становясь в то же время самым существенным фактором ранжирования.
Рис. 1 поисковая строка гугл
Официальные источники
Gary Illyes, a Google Analyst on the Google Search team
“Я считаю, что они важны, но мне кажется, что люди переоценивают их значение. Я не согласен, что они в тройке лидеров. Их не было уже какое-то время”, — заявил Иллиес.
Заявление было сделано во время Pubcon Pro в Остине в сентябре 2023 года.
Не в первый раз Иллиес высказывает подобные идеи, и ранее другие выдающиеся представители Google Search акцентировали снижение значимости обратных ссылок.
Почему заявление об уменьшении влияния обратных ссылок вызывает такой резонанс среди SEO-экспертов?
В 2016 году Андрей Липатцев, высший стратег Google по качеству поиска, утверждал, что обратные ссылки входят в тройку основных факторов ранжирования в поиске Google, рядом с контентом и RankBrain.
И вообще, всей основой Google был оригинальный алгоритм PageRank , который был построен на концепции оценки сайтов на основе их ссылочного профиля и его относительной силы.
В данном контексте заявление Гэри Иллиса резко контрастирует с широко распространенным среди SEO-специалистов убеждением о том, что обратные ссылки находятся в тройке основных факторов ранжирования.
Рис. 2 seo продвижение
На мероприятии Pubcon Pro Иллиес четко дал понять, что, хотя обратные ссылки больше не занимают верхние строчки списка приоритетов, их значение все еще признается, но оно часто переоценивается.
Он отметил, что они давно уже не являются лидерами рейтинга. Иллиес даже привел пример веб-сайта, постоянно занимавшего первую позицию без каких-либо обратных ссылок, полагаясь исключительно на качественное содержание. Google обнаружил этот сайт через карту сайта.
Этот измененный взгляд на обратные ссылки характерен не только для Иллиеса. Дуй Нгуен из команды качества поиска Google также подтвердил уменьшение влияния обратных ссылок в ходе сессии Google SEO Office Hours.
Во-первых, обратные ссылки как сигнал оказывают гораздо менее существенное влияние по сравнению с тем, когда поиск Google запустился много лет назад. Источник: сеанс Google Office Hours на Youtube.
Более того, Джон Мюллер из Google выразил свою уверенность в Twitter.com/X , что со временем важность ссылок как фактора ранжирования снизится.
Рис. 2 твит Джона Мюллера
Хотя обратные ссылки по-прежнему актуальны, их вес как фактора ранжирования снизился по сравнению с предыдущими годами.
Лично я считаю, что ссылки по-прежнему играют решающую роль в ранжировании веб-сайтов. Хотя важность обратных ссылок в алгоритме Google изменилась, их нельзя полностью игнорировать.
Что Яндекс рассказал о факторах ранжирования
В январе 2023 года утечка информации о факторах ранжирования Яндекса раскрыла, что поисковик использует примерно 690 факторов в процессе определения ранжирования, с небольшими вариациями.
Эксперт по российским поисковым системам, Дэн Тейлор, подчеркнул схожесть подходов «Яндекса» и Google к индексации и ранжированию веб-сайтов в прямом разговоре. Он отметил, что оба поисковика используют схожие наборы данных, такие как контент на странице, ссылки, метаданные, а также факторы удобства для мобильных устройств и взаимодействия с пользователями, такие как клики по поисковым результатам.
Тейлор также подчеркнул применение искусственного интеллекта (ИИ) в обеих системах ранжирования, таких как Vega. Однако он отметил различия в том, как поисковики оценивают определенные сигналы, такие как обратные ссылки и взаимодействие пользователей с результатами поиска. Он добавил, что некоторые из этих сигналов можно легче манипулировать в Яндексе по сравнению с Google.
По мнению Тейлора, теоретически страницы могут быть оптимизированы для обеих поисковых систем без ущерба для эффективности, что подразумевает возможность использования утечки информации из Яндекса для получения представления о рейтинге в Google.
Что сказал Яндекс
Рис. 3 логотип Яндекс
Яндекс публично заявил, что:
Содержание утекшей кодовой базы соответствует устаревшей версии и не соответствует текущей версии, используемой нашими сервисами. Стоит отметить, что опубликованные участки кода включают алгоритмы тестирования, применявшиеся исключительно внутри Яндекса для проверки корректности работы его сервисов. В связи с этим вопрос использования данной кодовой базы остается под сомнением.
Кроме того, Яндекс сообщил о том, что в результате проведенного расследования и аудита выявлены ошибки, нарушающие внутренние принципы компании. Следовательно, существует вероятность, что части утекшего кода, которые в настоящее время используются, могут быть изменены в ближайшем будущем.
Факторная классификация
Яндекс классифицирует факторы ранжирования на три категории. Эта информация давно доступна в общедоступной документации Яндекса, но я полагаю, что включение ее здесь будет полезным, поскольку это поможет более глубоко осмыслить утечку факторов ранжирования.
- Статические факторы — это те, которые непосредственно связаны с веб-сайтом, такие как входящие обратные ссылки, внутренние ссылки, заголовки и соотношение рекламы.
- Динамические факторы – это характеристики, связанные как с веб-сайтом, так и с поисковым запросом, такие как релевантность текста, использование ключевых слов и метрика TF*IDF.
- Факторы, связанные с поиском пользователя, включают в себя параметры запроса, такие как местоположение пользователя, язык запроса и модификаторы намерений.
Ниже приведен список факторов, связанных со ссылками:
- Возраст обратной ссылки является фактором.
- Актуальность ссылок в зависимости от тем.
- Обратные ссылки, созданные с домашних страниц, имеют больший вес, чем внутренние страницы.
- Ссылки с 100 лучших веб-сайтов по PageRank (PR) могут повлиять на рейтинг.
- Релевантность ссылок зависит от качества каждой ссылки.
- Релевантность ссылок с учетом качества каждой ссылки и тематики каждой ссылки.
- Релевантность ссылок с учетом некоммерческого характера каждой ссылки.
Вывод
В итоге статьи можно сделать вывод, что приобретение обратных ссылок остается фактором ранжирования, однако его влияние снизилось по сравнению с предыдущими периодами. В настоящее время, в условиях развивающихся алгоритмов поисковых систем, покупка ссылок уже не обладает таким высоким весом в рейтинговой системе. Вместо этого, акцент смещается в сторону более качественных и органических методов оптимизации контента и пользовательского опыта, что представляет собой более устойчивый и эффективный подход к улучшению позиций в поисковых результатах.
