Как группировать и кластеризовать запросы?

Кластеризация запросов – это группировка семантического ядра в кластеры, каждый из которых будет продвигаться на отдельной посадочной странице.

Кластеризация запросов происходит с учетом процента схожести между поисковой выдачей по ним. К примеру, выдача по информационным запросом будет отличаться от выдачи по коммерческим запросам, потому что интернет-ресурсы несут разный характер и по-разному отвечают на запрос пользователя. Если продвигать и те, и другие ключевые фразы на одной и той же странице, то её релевантность размоется, и поисковая машина не будет продвигать интернет-ресурс на высокие позиции в поиске при запросе пользователя.

Можно взять в пример несколько ключей, например: «купить холодильник», «купить мини-бар», купить «морозильную камеру». Если обратиться к логике, то все запросы примерно одинаковые и могут спокойно использоваться на одной посадочной странице интернет-магазина, который предлагает купить это всё и сразу, на одной странице. Но на деле это работает иначе, и выдача по каждому запросу будет разной.

Холодильники, мини-бары и морозильные камеры с точки зрения поисковых механизмов характеризуются по-разному. Такого рода ключевые фразы необходимо продвигать на разных страницах, иначе релевантность страницы размывается и в поисковом запросе пользователя страница снижается.

Когда существует множество запросов, вручную сравнить выдачу между ними не удастся – для этого и была придумана кластеризация. Она бывает двух видов:

• Soft-кластеризация. В таком случае все запросы разделяются и попарно сравниваются. Если в десятке лучших запросов есть заданное количество одинаковых результатов, то запросы объединяются в кластер.
• Hard-кластеризация. В таком случае выдаваемые результаты сравниваются не только попарно, но и между всеми запросами, присутствующими внутри кластера. Те запросы, которые не включают в себя заданное количество одинаковых поисковых результатов, покидают группу.

Наглядно это выглядит так:

Кластеры первой классификации содержат широкое семантическое ядро, поэтому их нужно очень тщательно подчищать, чтобы дойти до приемлемого результата. Эта разновидность кластеризации отлично подойдет для информационных интернет-ресурсов, где пользователь не нуждается в детальной точности.

Кластеры второй классификации принято считать более точными, поэтому именно такой вид кластеризации используется в ходе группировки ключей для коммерческих сайтов, использующих сложную многоплановую семантику. 

Метод кластеризации будет полезен для SEO продвижения, но и для сокращения временных затрат. Группировка сотни запросов, осуществляемая вручную, отнимет не менее часа, а на обработку тысячи запросов уйдет около двух рабочих дней, потому что будет необходимо охватывать огромный массив информации. А если добавлять к процессу группировки потребность в сравнении выдачи по каждой паре запросов, то вручную сделать это будет едва ли возможно.

Кроме двух перечисленных существует еще одна, менее распространенная классификация кластеризации – она получила название Middle. Она формирует запросы, связывая каждый с каждым. Условно, первый поисковой запрос связан со вторым, второй с третьим, третий с четвертым, четвертый с пятым и так далее. Таким образом они образуют что-то на подобии облака, но при этом не обязательно связывать все запросы между собой. Другими словами, не требуется соблюдение условия, при котором в выдаче присутствует одинаковое количество документов по каждому поисковому запросу при сравнении его с «соседями».

Также существует подвид – комбинированная кластеризация. В таком случае изначально отсеиваются все новостные примеси, которые уже были подмешаны системой. Выбрасывается информация с Википедии и прочие документы, которые добавляют шум.

Для чего нужна кластеризация в SEO?

Главная задача кластеризации – сделать интернет-ресурс наиболее удобным для пользователя и дать ему релевантный ответ на запрос, показав нужную страницу сайта. Кроме того, кластеризация необходима для:

• Детальной проработки потенциальной структуры интернет-ресурса. К примеру, необходимо структурировать будущую страницу компании, занимающейся полным циклом работ по установке, техническому оснащению и обслуживанию котлов. Если ядро семантики будет собрано корректно и состоять из таких ключевых вхождений как «Котельная» и «Котел», то по итогу ядро будет включать в себя большое количество кластеров, состоящих из различных коммерческих  и информационных запросов по поиску товара  или услуги для дальнейшей покупки. То есть страница станет универсальной и будет отвечать на информационные, коммерческие, полукоммерческие и общие запросы пользователя. 
• Эффективного составления связи между разными страницами интернет-ресурса. К примеру, создается специальный раздел, и называется он «Вам может пригодиться» или «Вам будет интересно». Чтобы потенциальный клиент не уходил со страницы, не найдя то, что ему нужно, в этот блок добавляются различные товары, которые пользователь запрашивает, вводя фразу в поле поисковика. Такие товары могут задержать потенциального покупателя и подтолкнуть его к совершению покупки.
• Добавления на интернет-ресурс новых страниц и разделов, которые в дальнейшем будут выполнять функцию приведения целевого трафика. Для большего охвата трафика требуется создавать страницы, заточенные под запросы средней и низкой частотности, делать акцент на более низкие запросы. Но здесь нужно учитывать одно условие – наличие ассортимента в отдельно взятых категориях, в поиске которых и находится пользователей.

И это только вершина айсберга. Полезные свойства кластеризации практически безграничны, ведь без них невозможно построить ни один релевантный интернет-ресурс, который будет пользоваться спросом и высвечиваться на первых местах при введении запроса.

Что такое Интент?

Интент – намерения пользователя, которые он держит у себя в голове, вводя поисковой запрос. Наиболее часто это определенное действие, которое хочет совершить человек с интересующим его объектом. К примеру, название какого-то фильма может подразумевать разные потребности пользователя: возможно, он хочет посмотреть этот фильм, возможно, хочет его скачать, и не исключено, что он ищет саундтрек из этого фильма и так далее.

Правильно понимать запросы пользователя очень важно. Алгоритмы поиска данных постоянно изменяются, стремительно умнеют и с каждым обновлением всё сильнее и сильнее ориентируются на пользовательские запросы. 

Четкое попадание в цель – куда более важный фактор, чем количество страниц и ссылок на сайте. Если не уделять время анализированию предназначения и конечной цели запроса, то шансы попасть на вершину поиска в системах Google и Yandex будут стремиться к нулю. Читайте подробнее — Коммерческие факторы поисковых систем Яндекс и Google

Так происходит из-за того, что любая поисковая система хочет принести пользователю нужный результат. Для этого и делается серьезный акцент на составление максимально релевантной выдачи под пользовательский запрос. Прямая задача поисковика – удовлетворить потребность клиента и выдать ему необходимую информацию как можно быстрее и точнее.

Здесь действует принцип обмена. Человек создает контент, четко понимая и учитывая запросы и цели пользователя, а поисковая система, в свою очередь, продвигает его интернет-ресурс и ставит его выше конкурентов.

Где брать ключи для кластеризации

Как кластеризовать семантическое ядро

Кластеризация по семантической схожести ключевых запросов – широко распространенная вариация, для выполнения которой используются сложные формулы и обучаемые нейронные сети. Суть процесса группировки заключается к кластерному объединению близких с семантической точки зрения поисковых запросов. Ключевые слова могут вообще не иметь лексической или графической схожести между собой, но при этом они будут всегда схожи между с собой с точки зрения семантического ядра.

Например, кластер в ядре семантики формируется в случае, если каждый поисковой запрос пересекается с ключевым вхождением. Можно взять в пример следующие ключевые вхождения: «Lexus Check Engine», «Как чистить коврики в Lexus» и «Купить коврики для Lexus». В таком случае все ключевые запросы попадут в одну группу, но вне зависимости от этого второе и третье вхождения образуют между собой еще один отдельный кластер.

Для новых сайтов проводить процедуру кластеризации по схожести с точки зрения семантики нет смысла, потому что эта задача поручается нейронным сетям в случае наличия объемного семантического ядра. Однако, такая кластеризация не учитывает коммерческую составляющую, поэтому после её завершения нужно будет отдельно сортировать ключевые запросы в зависимости от пользовательского интента.

Способы группировки ключевых фраз

Самый простой и наиболее распространенный инструмент, позволяющий группировать ключевые фразы – добавить их в одну группу объявлений и написать для неё одно или несколько объявлений. Многие считают этот метод некорректным, но он всё равно пользуется спросом и как минимум имеет право на существование.

Такой метод кластеризации будет полезен в случаях, когда:

• Нужно запустить рекламу с узким семантическим ядром и одной целевой страницей.
• Ставки по ключевым вхождениям либо одинаковы, либо не очень сильно различаются.
• Целевая аудитория страницы примерно однородна, из-за чего не имеет смысла создание множества объявлений для разных сегментов.
• Есть цель расширить семантическое ядро в узкой нише, путем запуска рекламы в широком соответствии по стандартным ключам. В таком случае все запросы, по которым совершались переходы, собираются, и уже по ним осуществляется расширение семантического ядра.

В подавляющем большинстве случаев такой метод не отличается своим высоким уровнем эффективности и зачастую приводит к созданию хаоса, поэтому лучше всего потратить время и систематизацию семантического ядра.

Однако, у такого варианта есть много преимуществ:

1. Отсутствие необходимости тратить время на разбивание ключевых запросов на разные группы и написание отдельных объявлений для каждого из них.
2. Компания может запуститься в кротчайшие сроки, начать функционировать и протестировать новые идеи, а также найти новые ключевые запросы.
3. Нет необходимости в кросс-минусовке, потому что отсутствуют разные группы и, как следствие, пересекающиеся ключевые запросы.

Однако, у такой классификации есть и свои недостатки. Например, в случае, если сайт содержит множество ключевых запросов в одной группе, компанией становится сложно управлять с физической точки зрения. Более того, зачастую запросы разных групп объявлений размываются, и сравнивать результаты не получается.

Но самый главный недостаток в том, что, если ключевых запросов много и они кардинально друг от друга отличаются, их не получится вписать в заголовки и текст для повышения их спроса.

Как разбить семантическое ядро по группам

Разбить семантическое ядро можно методом ручной кластеризации с сохранением частотности. Например, для наглядности, можно рассмотреть тему «Резьбовые фиксаторы». Эта тематика должна разделиться на несколько групп, а уже под них будут создаваться новые внутренние разделы и страницы интернет-ресурса.

Сначала нужно скачать семантическое ядро по заданной тематике. Работать с ядром семантики можно в любом удобном сервисе – например, в Google Excel. Для этого необходимо создать копию загруженного файла в нужном формате. 

Первым делом открывается перечень ключевых запросов. Обязательно присутствие как минимум двух столбцов, в одном из которых содержится информация по запросу, а во втором указывается его частотность. Остальные столбцы добавляются при желании или необходимости.

После этого нужно начинать распределение ключевых вхождений по группам, обращая внимание на интент-запроса:

• Если фразы содержат в себе всевозможные вопросительные слова и словосочетания, а также фразы, подразумевающие поиск той или иной информации, то она попадает в категорию информационных запросов, по котором в дальнейшем будет писаться одна или несколько статей.
• Если ключевое вхождение включает в себя всевозможные коммерческие фразы, но не указывается какой-либо конкретный бренд, то они попадают в группу коммерческих вхождений. Они выносятся в отдельный кластер, а в дальнейшем для него создается специальная страница со всеми разновидностями фиксаторов без привязки к конкретному бренду.
• Если ключевые вхождения содержат в себе коммерческие фразы и там присутствует название конкретного бренда, то они попадают под категорию коммерческих вхождений по определенному бренду. Такие запросы также выносятся в отдельный кластер, и в дальнейшем для них создается отдельная посадочная страница с фиксаторами исключительно этого бренда. Со всеми остальными брендами – аналогично.

После этого нужно проанализировать, какие поисковые запросы не попали ни в один из созданных кластеров. Если с определением интента пользователя нет проблем, то создается отдельная группа по своему желанию. Если интент не определен, нужно обратиться к поисковому механизму и проанализировать выдачу лучших сайтов по ключевому запросу и региону, в котором будет продвигаться интернет ресурс. Альтернатива – проверить коммерциализацию в процентном соотношении.

Если по заданному запросу чаще показываются информационные статьи, то ключевое вхождение лучше поместить в группу к информационным запросам. Если наполовину информационные, наполовину коммерческие, то обычно запрос также попадает в группу информационных вхождений. Это актуально, если запрос вообще не похож на коммерческий.

На этом процесс кластеризации заканчивается. Теперь можно приступать к созданию новых страниц и их оптимизированию, либо, если они уже существуют, то сразу к их оптимизации. 

Важно учитывать, что Google и Yandex имеют разные поисковые механизмы и осуществляют кардинально разную выдачу. Первый поисковик чаще выдает коммерческие страницы, нежели информационные, а вот второй – напротив, чаще прибегает к информационным статьям. Поэтому очень важно брать в ориентир наиболее привлекательную с точки зрения продвижения сайта поисковую систему.

Основные ошибки при кластеризации ключа 

Кластеризация – наиболее сложный процесс, с которым сталкивается каждый, кто работает с семантическимядром. На этом этапе работы часто возникают ошибки, которые сказываются на конечном результате и портят его. Существует ряд наиболее часто встречающихся ошибок:

1. Слишком много дублей, бесполезных вхождений и запросов, имеющих нулевую частотность.  Эта ошибка крайне широко распространена из-за того что многие запускают процесс кластеризации сразу после автоматизированного сбора системных данных. Люди забывают очищать ядро, и из-за этого будущий сайт не сможет выбиться на вершину поисковых запросов. Исправляется это обычной чисткой семантического ядра перед запуском кластеризации.
2. Запрос с разным интентом в одном и том же семантическом ядре. Эта ошибка возникает из-за отсутствия четкого понимания интента пользователя и преднамеренного отказа от сегментирования ключевых вхождений по коммерческой составляющей. Для решения этой проблемы необходимо детально сортировать семантическое ядро по его коммерческой составляющей в процессе кластеризации.
3. Полное или частичное несоответствие ключевых вхождений и общей тематики посадочной страницы. Эта проблема возникает из-за нарушения или отсутствия логики во время группировки при кластеризации, выполняемой вручную. Либо, в следствие сегментирования объемного ядра методом SOFT-кластеризации. Для решения этой проблемы необходимо тщательно вычищать семантическое ядро, увеличивать точность кластеризации, обращаясь к другому методу сортировки. Также необходимо дополнительно сортировать проблемные кластеры ручным путем после завершения кластеризации.
4. Переизбыток ключевых вхождений в одном кластере. Эта проблема возникает из-за попытки пользователя структурировать слишком объемное семантическое ядро методом SOFT-кластеризации. Для решения этой проблемы необходимо повышать точность кластеризации объемного семантического ядра путем использования Middle и Hard методов группировки.
5. Некорректность ключевых запросов и ошибки в них. Эта проблема получила широкое распространения из-за того что люди занимаются ручной кластеризацией, либо неправильно переносят собранные ключевые вхождения после завершения сбора семантического ядра. Чтобы решить эту проблему, необходим запуск автоматического сбора системных данных.

Читайте подробнее — Как собрать семантическое ядро для сайта. Руководство к действию

Заключение

Кластеризация, как уже было сказано ранее, один из самых важных, но при этом сложных этапов поисковой оптимизации после расширения внутренней структуры интернет-ресурса и обновления ядра семантики. Поэтому важно делать её правильно и избегать ошибок, которые негативно влияют на конечный результат. На практике лучшим вариантом будет совмещение сразу нескольких методик кластеризации. К примеру, группировать объемное семантическое ядро по лучшим ключевым запросам, а сложные вхождения и смешанный интент сортировать вручную. Не существует шаблонно лучших вариантов, потому что всё зависит от тонких деталей, которые подбираются индивидуально, исходя из отдельно взятой ситуации. Учитывается тематика сайта, регион, в котором он продвигается, поисковая система, стоящая в приоритет и многое другое. Получите бесплатный аудит сайта от маркетинговой компании AdsPro.